Compreender e reduzir as discrepâncias estatísticas - o método Dataventure

Muitas vezes, os resultados de uma campanha publicitária em linha são semelhantes aos de uma boa manifestação parisiense! 150.000 segundo a polícia, 500.000 segundo os organizadores!

Por isso, a pergunta surge quase sistematicamente... OK, não tanto assim, mas como é que é possível ver certas discrepâncias estatísticas entre as minhas diferentes ferramentas de rastreio? Ou entre a minha ferramenta e a do meu fornecedor de serviços? Não é raro ver estatísticas que diferem em maior ou menor grau quando se trata do tráfego gerado pelos anúncios online dos anunciantes.

De que dados estamos a falar? Essencialmente impressões e cliques, que raramente são os mesmos de uma ferramenta de rastreio para outra... KPI's dos quais depende o valor e o sucesso de uma campanha... e, portanto, questões financeiras que podem ser uma fonte de tensão entre as várias partes envolvidas...

As discrepâncias observadas devem-se, muitas vezes, não às ferramentas em si, mas aos diferentes diferentes métodos de cálculo aplicados.

Eis um exemplo para ilustrar este assunto fascinante. Uma ferramenta conta um clique quando um utilizador da Internet clica na mensagem de correio eletrónico. Outra ferramenta conta uma visita ao sítio do anunciante (como um clique). Qualquer problema de redireccionamento (um erro no URL, um carregamento demasiado lento do sítio e o abandono do utilizador, um redireccionamento para uma página externa, um corte de energia generalizado na sequência de um conflito nuclear emergente, etc.) pode, portanto, criar uma diferença de desempenho entre as duas ferramentas de rastreio.

DataventureNão somos desleixados quando se trata de rir, mas quando se trata de estatísticas somos extremamente rigorosos!

Não podemos resolver os problemas entre os manifestantes e a polícia, mas podemos ajudá-lo a compreender melhor estas discrepâncias estatísticas e ajudá-lo a minimizá-las...

Um lembrete rápido para os dois que estão atrás...

Certifique-se de que sabe a diferença entre um clique e uma sessão.

- Um clique: simplesmente a ação de clicar numa hiperligação localizada numa mensagem de correio eletrónico.

Google - Uma sessão: é definida como todas as interações realizadas por um utilizador da Internet entre um navegador e o seu sítio Web durante um determinado período (por exemplo, para o Analytics, a sessão termina após 30 minutos de inatividade, mas também pode determinar isso nas suas definições de análise).

Por várias razões, pode haver vários cliques numa única sessão (especialmente se um utilizador da Web clicar no seu e-mail várias vezes durante a mesma sessão).

Dataventure Na , falamos decliques únicos ! Se, por exemplo, virmos vários cliques do mesmo e-mail (incluindo todas as hiperligações rastreadas), só contamos um. Porquê obrigar os anunciantes a pagar por quaisquer erros causados intencionalmente ou não por um utilizador da Internet?

Como é que posso identificar e excluir cliques de robôs?

Os robôs, no digital como em Black Mirror, são um verdadeiro incómodo! Com a explosão do número de e-mails enviados em todo o mundo (3,9 mil milhões no final de outubro de 2019, com uma previsão de 4,3 mil milhões até 2023), o sector do e-mail e os seus intervenientes reagiram com um arsenal de medidas de proteção (firewalls, filtros anti-spam, software anti-vírus, etc.) cada vez mais robustas.

Não estamos no Matrix, mas o facto é que os robôs estão a dar luta, o que está a colocar uma pressão nas suas estatísticas de tráfego. O seu comportamento é agora muito semelhante ao dos humanos, e está a tornar-se cada vez mais complicado proteger-se contra eles e excluir cliques indesejados.



"Estima-se que cerca de 10% do tráfego gerado por
cliques não-humanos no sítio de um anunciante.

"Bem-vindo ao mundo real...

 

Uma vez que o R2D2 não está disposto a aquecer o seu Visa Infinite para aproveitar a Black Friday, é essencial resolver as coisas!

Por conseguinte, é possívelidentificar estes cibercliques em tempo real ou em retrospetiva, analisando os registos de cliques. Analisando os endereços IP (proprietário, geolocalização, etc.), o UserAgent ou o cabeçalho HTTP (específico do navegador), etc., é possível classificar e identificar os cliques maliciosos e excluí-los do desempenho das suas campanhas.

Dataventure Desde há 6 anos, a empresa faz questão de garantir a qualidade do seu sistema de rastreio. Trata-se de um compromisso inabalável e de uma garantia de confiança para os nossos anunciantes. A nossa abordagem é simples: mais vale muito do que pouco! Por isso, levamos a restrição e o controlo ao máximo, implementando inúmeros scripts de verificação, filtragem e exclusão de qualquer comportamento que possa ser duvidoso.

Analisamos continuamente o tráfego de entrada de data para cada um dos nossos anunciantes. E se se verificar que fomos demasiado rigorosos e que alguns dos cliques eram de facto de origem humana, podemos criar scripts de re-bhitetracking de IP... Mea(dventure) culpa!

E este rigor compensa! A nossa filtragem mais rigorosa significa que o nosso desempenho não entra em conflito com os resultados dos nossos anunciantes, pelo que os nossos cliques correspondem ao número de visitas aos seus sítios.

Para além de uma visão mais realista, o impacto é também mais ROÏste, uma vez que, para um número equivalente de vendas, os nossos anunciantes pagam apenas os cliques únicos que passaram por todos os nossos filtros...

Os anunciantes e parceiros que se juntam a nós e depositam a sua confiança em nós beneficiam tanto da nossa experiência em estratégia de aquisição de correio eletrónico como do nosso know-how técnico em rastreio. É esta dupla experiência que lhes permite alcançar um elevado nível de desempenho com a garantia de um data altamente fiável.

Estamos convencidos de que os nossos anunciantes só devem pagar por um tráfego "real" e por resultados de campanha reais. A seleção rigorosa dos nossos parceiros também faz parte desta abordagem de qualidade, sem nunca perder de vista a necessidade de otimizar os seus KPIs...

Para saber mais sobre este tema fascinante das discrepâncias estatísticas, e não apenas no maravilhoso mundo do marketing por correio eletrónico, consulte as fichas da CPA (Collectif pour les Acteurs du marketing digital), que apresentam 7 exemplos concretos nas suas fichas de outubro de 2019. 

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