Comprender y reducir las discrepancias estadísticas: el método Dataventure

¡A menudo, los resultados de una campaña publicitaria en Internet son similares a los de una buena manifestación parisina! ¡150.000 según la policía, 500.000 según los organizadores!

Así que la pregunta surge casi sistemáticamente... Vale, no hasta tal punto, pero ¿cómo es posible ver ciertas discrepancias estadísticas entre mis diferentes herramientas de seguimiento? ¿O entre mi herramienta y la de mi proveedor de servicios? No es raro ver estadísticas que difieren en mayor o menor medida cuando se trata del tráfico generado por los anuncios en línea de los anunciantes.

¿De qué datos hablamos? Esencialmente, de impresiones y clics, que rara vez son los mismos de una herramienta de seguimiento a otra... KPI de los que dependen el valor y el éxito de una campaña... y, por tanto, cuestiones financieras que pueden ser fuente de tensiones entre las distintas partes implicadas...

Las discrepancias observadas no suelen deberse a las herramientas en sí, sino a los diferentes diferentes métodos de cálculo aplicados.

He aquí un ejemplo para ilustrar este fascinante tema. Una herramienta contará un clic cuando un internauta haga clic en el correo electrónico. Otra herramienta contará una visita al sitio del anunciante (como un clic). Por tanto, cualquier problema de redirección (error en la URL, carga demasiado lenta del sitio y abandono del usuario, redirección a una página externa, corte generalizado del suministro eléctrico a raíz de un conflicto nuclear incipiente, etc.) podría crear una diferencia de rendimiento entre las dos herramientas de seguimiento.

DataventureNo nos quedamos atrás cuando se trata de reírnos, pero cuando se trata de estadísticas somos extremadamente rigurosos.

No podemos resolver los problemas entre los manifestantes y la policía, pero podemos ayudarles a comprender mejor estas discrepancias estadísticas y ayudarles a minimizarlas...

Un recordatorio rápido para los dos de atrás...

Asegúrese de conocer la diferencia entre un clic y una sesión.

- Un clic: simplemente la acción de hacer clic en un enlace rastreado en un correo electrónico.

Google - Una sesión: se define como todas las interacciones realizadas por un internauta entre un navegador y su sitio web durante un periodo determinado (por ejemplo, para Analytics, la sesión finaliza tras 30 minutos de inactividad, pero también puede determinarlo en la configuración de su análisis).

Por lo tanto, puede haber varios clics en una misma sesión (sobre todo si un internauta hace clic en su correo electrónico varias veces durante la misma sesión).

Dataventure En , hablamos declics únicos . Si, por ejemplo, vemos varios clics desde el mismo correo electrónico (incluidos todos los enlaces rastreados), sólo contamos uno. ¿Por qué hacer pagar a los anunciantes por cualquier fallo causado intencionadamente o no por un internauta?

¿Cómo puedo identificar y excluir los clics de los robots?

Los robots, en digital como en Black Mirror, ¡son un auténtico incordio! Con la explosión del número de correos electrónicos enviados en todo el mundo (3,9 billones a finales de octubre de 2019, con una previsión de 4,3 billones para 2023), el sector del emailing y sus actores han reaccionado con un arsenal de medidas de protección (cortafuegos, filtros antispam, software antivirus, etc.) cada vez más sólido.

Esto no es Matrix, pero lo cierto es que los robots se resisten y eso afecta a las estadísticas de tráfico. Su comportamiento es ahora muy similar al de los humanos, y cada vez es más complicado protegerse de ellos y excluir los clics no deseados.

"Se calcula que casi el 10% del tráfico generado por
no humano hace clic en el sitio de un anunciante.

"Bienvenido al mundo real...

Como R2D2 no está por la labor de calentar su Visa Infinite para aprovechar el Black Friday, ¡es imprescindible poner las cosas en orden!

Por tanto, es posibleidentificar estos ciberclics en tiempo real o a posteriori sondeando los registros de clics. Analizando las direcciones IP (propietario, geolocalización, etc.), el UserAgent o la cabecera HTTP (específica del navegador), etc., es posible clasificar e identificar los clics malintencionados y excluirlos del rendimiento de sus campañas.

Dataventure Desde hace 6 años, es una cuestión de honor garantizar la calidad de su sistema de seguimiento. Es un compromiso inquebrantable y una garantía de confianza para nuestros anunciantes. Nuestro planteamiento es sencillo: ¡más vale mucho que poco! Por ello, llevamos al máximo la restricción y el control, implementando numerosos scripts de verificación, filtrado y exclusión de cualquier comportamiento que pueda resultar dudoso.

Analizamos continuamente el tráfico entrante en data para cada uno de nuestros anunciantes. Y si resulta que hemos sido demasiado estrictos y que algunos de los clics eran en realidad de origen humano, podemos establecer scripts de re-rastreo de IP... ¡Mea(dventure) culpa!

Y este rigor merece la pena. Gracias a un filtrado más riguroso, nuestros resultados no entran en conflicto con las observaciones de nuestros anunciantes; nuestros clics coinciden con el número de visitas a sus sitios.

Además de una visión más realista, el impacto es también más ROÏste ya que, por un número equivalente de ventas, nuestros anunciantes sólo pagan por los clics únicos que han pasado por todos nuestros filtros...

Los anunciantes y socios que confían en nosotros se benefician a la vez de nuestra experiencia en estrategia de adquisición por correo electrónico y de nuestros conocimientos técnicos en materia de seguimiento. Es esta doble experiencia la que les permite alcanzar un alto nivel de rendimiento con la garantía de un data altamente fiable.

Estamos convencidos de que nuestros anunciantes sólo deben pagar por tráfico "real" y resultados de campaña reales. La rigurosa selección de nuestros socios también forma parte de este enfoque de calidad, sin perder nunca de vista la necesidad de optimizar sus KPI...

Para saber más sobre este fascinante tema de las discrepancias estadísticas, no solo en el maravilloso mundo del marketing por correo electrónico, echa un vistazo a las fichas de CPA (Collectif pour les Acteurs du marketing digital), que presentan 7 ejemplos concretos en sus fichas de octubre de 2019.